We develop autonomous AI agents that plan, reason, and act across your existing systems - automating real business workflows, not running another demo. You get senior engineering, full code ownership, and no vendor lock-in.
Zamiast kolejnego projektu pilotażowego, który utyka po pierwszym demo, dostajesz automatyzację procesów AI wdrożoną w Twojej firmie na dużą skalę.
Many AI agent projects look strong in a demo. Far fewer create real business value in production. The gap is usually not the model. It is weak scope, poor integration, and AI agent development cost that was never planned clearly.
Nie sprzedajemy pojedynczego narzędzia AI. Łączymy automatyzację procesów, uczenie maszynowe i robotic process automation w spójny system dopasowany do Twojej firmy. Każde wdrożenie zaczyna się od konkretnego procesu biznesowego, a kończy na działającym rozwiązaniu, które zostaje w firmie na lata.
Zaczynamy od przeglądu procesów biznesowych, danych i wskaźników sukcesu. Sprawdzamy, gdzie automatyzacja przyniesie wartość najszybciej, a gdzie robotic process automation byłby jedynie kosztownym dodatkiem bez realnego przełożenia na wyniki firmy.
Budujemy agentów AI dopasowanych do konkretnych przepływów pracy, danych i wymogów bezpieczeństwa. Zamiast generycznego demo, każde wdrożenie to rozwiązanie AI zaprojektowane pod realne zadania, które można rozwijać wraz ze wzrostem firmy.
Niektóre zastosowania wymagają współpracy wielu agentów AI o jasno określonych rolach. Jeden planuje, drugi pobiera kontekst, a trzeci sprawdza wynik, dzięki czemu automatyzacja lepiej wspiera złożone procesy, a ścieżki decyzyjne pozostają przejrzyste.
Łączymy nowe narzędzia AI z systemami, które Twoja firma już ma, zamiast budować oderwaną wyspę technologiczną. Dzięki temu automatyczne tworzenie raportów, dokumentów czy zgłoszeń dzieje się tam, gdzie faktycznie pracuje Twój zespół.
Uruchomienie rozwiązania to dopiero początek. Nasze systemy AI obejmują monitoring, ocenę działania, dalsze dostrajanie oraz scenariusze bezpiecznego wycofania zmian, dzięki czemu mogą stabilnie wspierać codzienną pracę. Po wdrożeniu firma nadal zachowuje kontrolę, a zespół rozwija i wspiera rozwiązanie wraz z jego ewolucją.
Wdrożenie automatyzacji zaczyna się na długo przed pierwszą linijką kodu. Najpierw ograniczamy ryzyko i wybieramy odpowiednie narzędzia pod konkretny proces, a dopiero potem przechodzimy do budowy.
Sprawdzamy, które procesy w Twojej firmie faktycznie nadają się do automatyzacji, a które lepiej zostawić w rękach ludzi. Ten krok pozwala uniknąć kosztownych pomyłek i daje realny obraz czasu oraz budżetu projektu.
Projektujemy architekturę rozwiązania i dobieramy narzędzia AI dopasowane do skali oraz wymagań bezpieczeństwa firmy. To etap, na którym zapadają decyzje mające największy wpływ na koszt i tempo całego wdrożenia.
Budujemy działający projekt pilotażowy i testujemy go na realnych danych, zanim zaangażujemy pełny budżet. Zbieramy informacje z praktyki i wspólnie podejmujemy decyzję, czy skalować rozwiązanie dalej.
Budujemy docelowe rozwiązanie gotowe do pracy na produkcji, przy jednoczesnym zachowaniu jakości i tempa dostawy. Automatyzacja trafia tam, gdzie realnie wspiera codzienną pracę zespołu, nie tylko do środowiska testowego.
Prowadzimy regularne przeglądy działania, wspieramy podejmowanie decyzji na podstawie analityki danych i otwieramy drogę do nowych możliwości automatyzacji w firmie.
Poniższe wdrożenia pokazują, jak automatyzacja procesów AI sprawdza się w praktyce w różnych branżach i różnych działach firm, od szkoleń, przez planowanie biznesowe, po naukę online. Każdy projekt zaczynał się od jednego konkretnego problemu operacyjnego, a kończył na mierzalnej, wymiernej korzyści dla swojej organizacji.
Zespoły L&D z różnych działów potrzebowały szybszego projektowania programów szkoleniowych bez utraty jakości, spójności i dopasowania do realnych procesów w organizacji.
Selleo zbudowało platformę opartą na sieci agentów AI, które współpracują w jednym środowisku, generując programy, oceny i materiały dla trenerów oraz uczestników.
Czas projektowania szkoleń skrócił się z miesięcy do godzin. System zautomatyzował kluczowe procesy L&D i uporządkował dostęp do sprawdzonych źródeł wiedzy.
Founderzy potrzebowali jednego procesu, który na podstawie danych wejściowych szybko generuje biznesplan, cele operacyjne i listę działań potrzebnych do rozmów z klientami.
Selleo stworzyło workflow AI z ustrukturyzowanym outputem, generowaniem dokumentów i workspace’em do planowania oraz realizacji zadań.
Platforma zautomatyzowała tworzenie biznesplanu w jednym przebiegu. Konfiguracja zadań stała się szybsza, a czas planowania skrócił się z tygodni do minut.
Zespoły szkoleniowe potrzebowały szybszego tworzenia treści edukacyjnych bez utraty jakości, zaangażowania użytkowników i skuteczności nauki w różnych grupach odbiorców.
Selleo wsparło rozwój platformy mobile-first opartej na AI, z funkcją autorską, analityką i skalowalnymi mechanizmami do budowy nowoczesnych programów szkoleniowych.
Tworzenie treści z użyciem AI znacząco przyspieszyło cały proces. Platforma poprawiła zaangażowanie odbiorców, zwiększyła retencję wiedzy i ułatwiła rozwój kolejnych formatów.
Od pojedynczych zadań po skoordynowane systemy agentów, dopasowujemy zakres automatyzacji do konkretnego procesu. Selleo projektuje rozwiązania z obszaru automatyzacji dla e-commerce, edukacji, HR, opieki zdrowotnej i usług finansowych, tak aby wykorzystanie AI odpowiadało realnemu przepływowi pracy, ryzyku i celowi biznesowemu.
To agenci AI, którzy automatyzują jeden konkretny krok szybko i powtarzalnie. Sprawdzają się w większych procesach, takich jak obsługa zgłoszeń, onboarding, przegląd dokumentów czy wsparcie wewnętrzne.
To systemy kilku agentów AI ze wspólnym kontekstem, stworzone do złożonych przepływów wymagających planowania, przeglądu i kontrolowanego wykonywania zadań na wielu etapach jednocześnie.
Te rozwiązania łączą pracę między narzędziami, zespołami i regułami biznesowymi. Wspierają automatyzację i i produkcję treści, spinając systemy działające dziś osobno w jeden spójny proces operacyjny.
To systemy wspierające decyzje wymagające szybkości, logiki i pełnej ścieżki audytu w czasie rzeczywistym. Sprawdzają się w finansach, gdzie sygnały ryzyka trzeba wykrywać i obsługiwać natychmiast.
Budujemy konwersacyjną AI, wirtualnych asystentów i agentów obsługi klienta, którzy odpowiadają na pytania i uruchamiają kolejne akcje. Sprawdzają się w supportcie, helpdeskach i produktach wymagających naturalnej interakcji.
Budujemy agentów wyspecjalizowanych dla procesów, w których kontekst i terminologia są kluczowe. To rozwiązania dla sektorów wymagających wysokiej precyzji, jakości wyniku i automatyzacji trudnej do osiągnięcia wcześniej.
Oferujemy 3 modele współpracy, które pomagają wdrażać rozwiązania szybciej i z mniejszym ryzykiem. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz wsparcia zespołu, pełnego wdrożenia czy pomocy na wybranym etapie, dobieramy model do skali i sposobu pracy Twojej firmy.
Pracujemy w Twoim zespole
Prowadzimy cały proces od A do Z
Seniorscy inżynierowie na żądanie
ZESPÓŁ
ARCHITEKTURA & STRATEGIA
Odpowiada za dobór modeli, architekturę systemu i mapę integracji. Wybiera odpowiednie technologie, mechanizmy zabezpieczające i sposób połączenia automatyzacji z istniejącymi narzędziami, pełniąc kluczową rolę już na starcie projektu.
DOSTAWA & REALIZACJA
Wdraża rozwiązanie w praktyce, na produkcji, nie tylko w środowisku testowym. Odpowiada za logikę agentów, integracje z systemami i ścieżkę od zwalidowanego pilotażu do działającej automatyzacji.
JAKOŚĆ & MONITORING
Ustala zasady ewaluacji, wykrywania błędów i mechanizmów wycofania zmian. Pilnuje kosztu, opóźnień i jakości działania systemu długo po wdrożeniu, dbając o jego stabilność w codziennej pracy.
Najlepiej sprawdza się tam, gdzie liczy się realne usprawnienie procesów, a nie samo testowanie technologii. To rozwiązanie dla firm gotowych na wdrożenie, nie kolejny pilotaż bez ciągu dalszego.
We start with the current product, data flows, and delivery risks. Then we map where intelligent automation creates value without breaking what already works. That lets us plan AI agent development services around your real architecture, not a demo setup. When the scope is still being shaped, our product discovery services help turn product constraints, risks, and priorities into a clearer delivery plan.
Yes. We design custom AI agent solutions around your product, your data, and your business rules. That includes integrations with existing systems, approval flows, and production constraints. For broader AI roadmap work, our artificial intelligence solutions cover data readiness, risks, dependencies, and integration paths before the build starts.
We treat enterprise grade security as part of the architecture, not an add-on. That includes access control, safe data handling, observability, and clear rollback paths. This is how we keep enterprise AI usable in real delivery. For a compliance-focused reference, see the Finpay case study, where security, compliance, and risk management shaped the platform architecture.
We build flows for reasoning, retrieval, routing, structured outputs, and tool use. We also design advanced AI capabilities such as multi-step execution, human review points, and workflow decisions. The right scope depends on the product, the risk, and the business goal. A practical example is our multi-agent AI platform case study, where several AI agents support training creation inside one controlled workflow.
No. We do not reduce artificial intelligence to a chat window. We also build agents for internal operations, approvals, document flows, search, reporting, and other product actions. The Exegov AI case study shows this approach in practice, with AI-driven business planning, OKR generation, and task setup inside one product workflow.
We use grounded architectures such as RAG, structured schemas, and review logic. We also design around natural language understanding and natural language processing in a controlled way. This keeps outputs more reliable and easier to use in production. For release quality, our software quality assurance work helps reduce incident risk and keep engineering decisions visible before launch.
We focus on production delivery, not only experiments. You get senior engineering, full code ownership, and a process designed for real AI projects. That is a better fit than many development companies that stop at proof of concept. The same delivery logic is described on our custom software development company page, where clear ownership, milestones, and no vendor lock-in are core parts of the work.
Nie wiesz, od czego zacząć?
Poznaj inne usługi AI
Tell us about your product, your AI ambitions, and where you’re stuck. We’ll come back with a 30-minute product review within 48 hours.
