1. Home
  2. Services
  3. AI Product Development

AI Product
Development for
Faster Time to Market

Our engineers use AI tools at every stage. From scoping and architecture to coding, testing, and deployment. You get the same senior-level delivery at a fraction of the traditional timeline and cost.

Book a product review See how we work
Trusted by:
  • Brand logo
  • Brand logo
  • Brand logo
  • Brand logo
REALNE WDROŻENIA, NIE DEMO AI

Zamiast kolejnego pokazu możliwości technologii, dostajesz zespół, dla którego wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie to codzienna praca.

THE 3 DELIVERY BLOCKERS

Why Most Software Projects
Cost More and Take Longer
Than They Should

Most software houses haven't changed how they work in years. You're paying for the same hours, the same bottlenecks, and the same overengineered product development process that slowed your last vendor down too.

Smiley Wrong

You're paying senior rates for junior-level tasks

Without incorporating AI into the development process, 40–60% of a senior developer's time goes to boilerplate code, writing tests from scratch, documentation, and manual code review. You pay senior rates for work that AI completes in minutes — and your product ships slower because of it.
X Circle

Estimates grow, deadlines slip, budgets stretch

Traditional development cycles have no built-in mechanism for catching problems early. Every sprint ends the same way: scope creep, renegotiation, new estimates. Incorporating AI into the process doesn't eliminate risk, but it detects it earlier, shortens reaction time, and keeps delivery on track instead of letting issues compound sprint after sprint.
Gallery Streamline

You get a product, but not the speed your market demands

Teams using AI-augmented development deliver features 2–3× faster than those running traditional product development processes. A product that takes nine months to build can be irrelevant before it reaches the market. In today's development cycles, speed is not a bonus. It is a competitive requirement.
CO OFERUJEMY

Kompleksowe wdrożenia oparte na automatyzacji procesów, uczeniu maszynowym i
generatywnej sztucznej inteligencji

Nie sprzedajemy pojedynczego narzędzia AI ani jednej technologii na wszystko. Obejmujemy pełen zakres kompetencji potrzebnych do realnego wdrożenia: od automatyzacji procesów, przez analizę danych i uczenie maszynowe, po generatywną sztuczną inteligencję.

Automatyzacja

Automatyzacja procesów i redukcja zadań powtarzalnych

Wdrażamy automatyzację procesów tam, gdzie Twoi ludzie tracą najwięcej czasu na zadania, które nie wymagają ich wiedzy eksperckiej. Narzędzia AI przejmują pracę odtwórczą - wprowadzanie danych, generowanie raportów, obsługę zgłoszeń — a zespół skupia się na decyzjach, które faktycznie wymagają człowieka. Dobrze dobrane narzędzia oparte na automatyzacji nie zastępują ludzi, tylko zwiększają produktywność całego zespołu bez powiększania zatrudnienia.

Dane i ML

Analiza danych i uczenie maszynowe pod decyzje biznesowe

Zanim zaproponujemy rozwiązanie, przeprowadzamy zaawansowaną analizę danych - nie na próbce, ale na pełnym zbiorze informacji, które już masz w firmie. Modele oparte na uczeniu maszynowym pozwalają wychwycić wzorce niewidoczne w arkuszu kalkulacyjnym i zamienić analizę dużych zbiorów danych w konkretne, praktyczne wnioski. Efekt: lepsze decyzje podejmowane szybciej, oparte na faktach, a nie na przeczuciu, oraz sprawniejsze zarządzanie danymi w całej organizacji na potrzeby trafnych decyzji.

Generatywna AI

Wdrożenia oparte o generatywną sztuczną inteligencję i przetwarzanie języka naturalnego

Budujemy rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję i przetwarzanie języka naturalnego tam, gdzie liczy się szybka, naturalna komunikacja z klientem lub pracownikiem - czatboty, automatyczne podsumowania, generowanie treści. Tam, gdzie potrzebna jest interpretacja obrazu, sięgamy po widzenie komputerowe. Efekt to inteligentne systemy działające w czasie rzeczywistym, oparte na sztucznej inteligencji zamiast sztywnych regułach, zdolne do analizy tekstu na skalę niemożliwą dla zespołu ludzkiego.

Bezpieczeństwo

Bezpieczeństwo danych i zgodność w projektach AI

Każdy projekt budujemy z założeniem, że bezpieczeństwo danych to nie dodatek na końcu, tylko fundament architektury. Systemy AI, które wdrażamy, przechodzą przez proces oceny ryzyka, kontrolę dostępu i zgodność z wymogami regulacyjnymi obowiązującymi w Twojej branży. To pozwala wdrażać rozwiązania AI bez obawy o wyciek danych klientów, utratę zgodności z przepisami czy ryzyko reputacyjne, które mogłoby zniweczyć korzyści z automatyzacji.

Optymalizacja

Wsparcie po wdrożeniu - monitoring i optymalizacja systemów AI

Wdrożenie to początek, nie koniec współpracy. Po uruchomieniu monitorujemy działanie systemów AI, śledzimy jakość odpowiedzi, koszt i opóźnienia w czasie rzeczywistym, a nie dopiero wtedy, gdy pojawi się problem. Dzięki temu nowoczesne rozwiązania, które wdrożyliśmy, nie tracą skuteczności z czasem - są stale dostrajane pod realne dane z Twojej firmy, co przekłada się na trwałe, a nie jednorazowe rozwiązania AI.

JAK PRACUJEMY

Firmy, które skutecznie wdrażają AI
robią to według jasnego planu

Zarządzanie projektami AI wymaga innego podejścia niż klasyczny projekt IT. Dlatego pracujemy w pięciu jasno określonych etapach, z konkretnym rezultatem na koniec każdego z nich. Wiesz dokładnie, na jakim jesteś etapie, ile to kosztuje i co dostajesz w danym momencie.

01
Tygodnie 1- 2

Analiza potrzeb i zakresu

Zanim zaproponujemy jakiekolwiek narzędzie, mapujemy Twoje realne potrzeby biznesowe i sprawdzamy, gdzie wdrażanie AI faktycznie się opłaca, a gdzie to zbędny koszt. Pracujemy na podstawie danych z Twojej firmy, nie na założeniach, dzięki temu unikamy kosztownych pomyłek na starcie projektu.

Rezultat: Scoping document AI fit assessment Tech stack recommendation
02
Tygodnie 2 - 4

Projekt architektury i dobór narzędzi AI

Projektujemy architekturę systemu i dobieramy narzędzia AI dopasowane do skali, budżetu i wymagań bezpieczeństwa Twojej firmy. To etap, w którym zapadają decyzje mające największy wpływ na koszt i czas całego wdrożenia, dlatego poświęcamy mu tyle samo uwagi, co samemu kodowaniu.

Rezultat: Architecture diagram Model selection rationale Data flow map
03
Tygodnie 4–8

Szybki prototyp i walidacja z użytkownikami

Zamiast miesięcy pracy w ciemno, budujemy działający prototyp i testujemy praktyczne zastosowania rozwiązania na realnych użytkownikach. Zbieramy informację zwrotną, zanim zainwestujesz pełny budżet, i wspólnie podejmujemy decyzję go/no-go - na podstawie danych z testów, a nie przeczucia.

Rezultat: Validated AI prototype Feedback report Go / No-go decision
04
Tygodnie 8–20

Wdrożenie produkcyjne wspierane przez AI

Nasz zespół, wspierany przez praktyczne narzędzia AI na każdym etapie kodowania i testowania, buduje docelowe rozwiązanie gotowe do pracy na produkcji. Testy automatyczne powstają równolegle z kodem, a nie po fakcie - dzięki temu wdrożenie nie kończy się serią poprawek w ostatniej chwili.

Rezultat: Production-ready AI product Integration tests Deployment runbook
05
Uruchomienie

Uruchomienie, monitoring i ciągła optymalizacja

Uruchomienie to nie koniec projektu, tylko początek jego dojrzewania. Prowadzimy regularne przeglądy jakości działania systemu, analizie danych z realnego użycia i wprowadzamy poprawki, zanim drobny problem urośnie do dużego kosztu. Twój system AI staje się coraz lepszy, a nie coraz bardziej przestarzały.

Rezultat: Launch checklist Monitoring dashboard 30/60/90-day review
SPRAWDZONE WDROŻENIA

Jak wdrożyliśmy AI w produktach, które działają i się skalują

Poniższe wdrożenia pokazują, jak sztuczna inteligencja sprawdza się w praktyce w poszczególnych branżach - od obsługi klienta i e-commerce, przez edukację, po opiekę zdrowotną i sektor publiczny. Współczesne firmy wykorzystują AI zarówno do automatyzacji pytań klientów i komunikacji w mediach społecznościowych, jak i do integracji z systemami ERP wspierającymi codzienną pracę zawodową zespołów.

Generator biznesplanów AI
Exegov

Generator biznesplanów AI

Problem:

Founderzy potrzebowali jednego procesu, który zamienia wprowadzone dane w gotowy biznesplan, cele OKR i listę zadań, bez ręcznego przepisywania informacji między narzędziami używanymi w codziennej pracy.

Decyzja:

Selleo zbudowało przepływ oparty na OpenAI ze strukturalnym outputem JSON oraz dedykowanym workspace w formie Kanban, dopasowanym do specyfiki tej działalności gospodarczej.

Efekt:

100% automatyzacji tworzenia biznesplanu, 60% szybsze ustawianie zadań, planowanie skrócone z tygodni do minut.
Aplikacja do e-commerce z AI
BrandActif

Aplikacja do e-commerce z AI

Problem:

BrandActif potrzebował przebudowy produktu, dodania rozpoznawania obrazu i umożliwienia zakupów bezpośrednio z grafik publikowanych w mediach społecznościowych i na różnych urządzeniach.

Decyzja:

Selleo zbudowało progresywną aplikację webową (PWA) z API GraphQL w czasie rzeczywistym, rozpoznawaniem obrazu i technologią skanowania, gotową do dalszych integracji, np. z systemami ERP klienta.

Efekt:

Platforma działa na wszystkich przeglądarkach i systemach operacyjnych, radzi sobie w wolnych sieciach mobilnych i wsparła kampanię obecną w pierwszym „shoppable” wydaniu Cosmopolitan.
Platforma e-learningowa z AI
Qstream

Platforma e-learningowa z AI

Problem:

Zespoły szkoleniowe w firmach z różnych branż potrzebowały szybszego tworzenia treści edukacyjnych, bez utraty zaangażowania uczestników i efektów nauki w codziennej pracy zawodowej.

Decyzja:

Selleo wsparło platformę mobile-first funkcją autorską opartą na AI, zaawansowaną analityką oraz skalowalnymi procesami administracyjnymi.

Efekt:

Autorskie tworzenie treści z AI skróciło czas budowy 5-krotnie, retencja wiedzy sięgnęła 170% powyżej tradycyjnych formatów, a krótkie scenariusze dały średnio 93% zaangażowania.
STACK TECHNOLOGICZNY

Narzędzia AI, których używają nasi inżynierowie, by dostarczać Twój produkt szybciej

Dobieramy najlepsze AI według jednego kryterium: czy realnie zwiększają możliwości naszego zespołu, nie kosztem jakości. W miarę jak artificial intelligence staje się standardem, a nie dodatkiem, kluczowe znaczenie ma dobór narzędzi dopasowanych do celów biznesowych, a nie chwilowych trendów. Ten stack pokazuje, co działa w naszym procesie każdego dnia.

Modele językowe

01
  • OpenAI GPT-4o
  • Anthropic Claude
  • Mistral
  • Meta Llama

Gdy produkt potrzebuje funkcji AI, dobieramy model do zastosowania, budżetu i opóźnień, bo dostawca wpływa na jakość odpowiedzi oraz koszty utrzymania produktu.

Orkiestracja i RAG

02
  • LangChain
  • LlamaIndex

Budując AI do wyszukiwania i podsumowywania danych, zapewniamy wiarygodne odpowiedzi bez halucynacji, nawet przy złożonych zapytaniach.

Bazy wektorowe

03
  • Pinecone
  • pgvector
  • Weaviate

Gdy produkt wymaga szybkiego wyszukiwania lub pamięci kontekstowej, stosujemy te rozwiązania, by AI odpowiadała trafnie i personalizowała wyniki bez ręcznej analizy danych.

Platformy chmurowe AI

04
  • AWS Bedrock
  • GCP Vertex AI
  • Azure OpenAI

Gdy liczą się infrastruktura i zgodność, wdrażamy AI na platformie dopasowanej do skali, bezpieczeństwa i budżetu, zapewniając stabilny fundament przyszłego rozwoju produktu.

Monitoring i MLOps

05
  • LangSmith
  • MLflow
  • Weights & Biases

LangSmith, MLflow i Weights & Biases monitorują jakość po wdrożeniu, śledząc wyniki, dryf, opóźnienia i koszty, by w pełni wykorzystać potencjał modeli.

Frontend AI UX

06
  • React
  • Streaming APIs
  • WebSockets

React, streaming API i WebSockets usprawniają funkcje AI w interfejsie, oferując szybszy feedback, prostszą interakcję i większe zaufanie do odpowiedzi na żywo.

AI-assisted development

The AI tools behind faster, safer delivery

We bring proven, widely-adopted AI tools into a senior-led engineering process — used with judgment, not as a replacement for it. Here is the stack our teams reach for, and where each part fits.
01

AI coding assistants

Tools embedded directly in the coding workflow, so engineers move faster on implementation, refactoring and everyday development.

  • Claude Code
  • Coursor
  • Codex
02

In-workspace AI editors

AI-native editors that let the team prompt, review and ship without leaving their development environment.

  • Hermes
  • Claude
  • Gemini
03

AI app builders

Tools that turn a prompt into a working app or interface — fast enough for prototypes and front-end scaffolding.

  • Claude Design
  • Figma Make
04

AI code review & testing

Automated review and test generation that catches bugs and regressions before they reach your users.

  • Lovable
  • Figma Make
  • Claude Design

Every tool is applied by senior engineers who own the architecture, product decisions and quality. AI removes the routine — people keep the judgment.

See how we work
MODELE WSPÓŁPRACY

Trzy sposoby współpracy, dzięki którym dostarczamy szybciej

2–4 inżynierów

AI Development Partnership

Dołączamy do Twojego zespołu

Dla kogoDla firm z istniejącym zespołem, które w zarządzaniu zasobami ludzkimi napotykają wyzwania związane z brakiem seniorskich kompetencji AI i potrzebują wsparcia, by przyspieszyć bez zaburzania bieżącej dostawy.
Co otrzymujesz Dołączamy z 2–4 seniorskimi inżynierami na 3 do 12 miesięcy, pracujemy w Twoim procesie i dodajemy moc dostawczą tam, gdzie jest najbardziej potrzebna, bez rozbudowy działu HR.
Porozmawiajmy
Most popular
12–24 tygodni

Full AI-Augmented Product Development

Prowadzimy proces od A do Z

Dla kogoDla founderów i CTO, którzy potrzebują zbudować i wdrożyć produkt szybciej, bez zatrudniania większego zespołu i bez angażowania własnych zasobów ludzkich w wolny, tradycyjny proces budowy.
Co otrzymujeszPrzejmujemy pracę od analizy zakresu po wdrożenie, odpowiadamy za dostawę w całym procesie i przechodzimy od zatwierdzonego zakresu do gotowego produktu w 12 do 24 tygodni.
Porozmawiajmy
Elastyczny T&M

AI Team Extension

Seniorscy inżynierowie na żądanie

Dla kogo Dla zespołów, które potrzebują 1 do 3 inżynierów z praktycznymi umiejętnościami w narzędziach AI, by przyspieszyć jedną funkcję, jedno wydanie lub jeden krytyczny etap dostawy dopasowany do potrzeb klientów.
Co otrzymujeszDoświadczonych inżynierów w elastycznym modelu Time & Material, który pomaga usprawnić development bez przebudowy całego zespołu i bez dodatkowego obciążenia zasobów ludzkich firmy.
Porozmawiajmy

ZESPÓŁ

Poznaj inżynierów AI stojących za Twoim produktem

AI Solutions Architect

ARCHITEKTURA & STRATEGIA

AI Solutions Architect

Odpowiada za dobór modeli, architekturę RAG i mapę integracji. Wybiera odpowiednie LLM-y, bazy wektorowe i mechanizmy zabezpieczające, wykorzystując praktyczne umiejętności dopasowane do zakresu, kosztu i wymagań co do opóźnień Twojego produktu.

Delivery & Execution

DOSTAWA & REALIZACJA

Delivery & Execution

Wdraża produkcyjny stack AI. Odpowiada za prompty, pętle agentowe i streaming UX, prowadząc produkt od zwalidowanego prototypu do działającego rozwiązania, które ma kluczowe znaczenie dla tempa całego projektu.

AI Evals & MLOps Lead

JAKOŚĆ & MONITORING

AI Evals & MLOps Lead

Ustala zasady ewaluacji, wykrywania dryfu modelu i mechanizmów rollback. Pilnuje kosztu na zapytanie, opóźnień i jakości outputu długo po wdrożeniu, dbając o stabilność produktu w codziennej eksploatacji.

SPRAWDŹ DOPASOWANIE

Czy rozwój oparty na AI pasuje do Twojego projektu?

Sprawdza się najlepiej, gdy liczą się szybkość i koszt, a nie chęć eksperymentowania z możliwościami AI. Rozumiemy potrzeby klientów na różnym etapie dojrzałości, dlatego bierzemy pod uwagę też kwestie etyczne i potencjalne zagrożenia związane z wdrożeniem. Jeśli masz projekt do dostarczenia i zależy Ci na tempie oraz kosztach niższych niż w tradycyjnym modelu, to rozwiązanie jest dla Ciebie.

To rozwiązanie jest dla Ciebie, jeśli…

You have a defined scope and you are ready to move from concept to delivery without slow discovery phases.
You want to use AI in product development workflows to cut build time, not to run a research project or proof of concept.
You want to launch in the next 3–12 months and need a team with the right AI capabilities to keep your competitive edge in a market that is not waiting.
Your current vendor delivers too slowly or too expensively, and you need an alternative that uses emerging technology as a standard, not a premium add-on.
You care about production-ready delivery, full code ownership, and a team that uses machine learning algorithms and modern AI tools as part of every sprint, not as a showcase.

Jeśli nie, sprawdź…

Nadal ustalasz kierunek?

AI Discovery WorkshopsZdefiniuj właściwy zakres, zanim zacznie się development.

Potrzebujesz wsparcia decyzyjnego?

AI Strategy & ConsultingUstal strategię produktową, dla której ma to kluczowe znaczenie.

Automatyzujesz procesy, nie budujesz produktu?

AI Agents & AutomationLepiej dopasowane do automatyzacji workflow.
faq

We start with market research, analyzing market trends, user needs, and your current product ideas. Then we map them against delivery risk, budget, and the fastest path to value through product discovery. This helps us remove weak assumptions before they enter the build. You get a clearer scope, fewer reversals, and a faster start.

We use generative AI to speed up coding, technical analysis, documentation, and test creation. When integrating AI, we define exactly where artificial intelligence improves speed and where senior engineering review protects delivery quality. This keeps the process practical, controlled, and production-focused. That is the same approach we apply in our AI Solutions work.

We build quality control into the full product development life cycle, not only into QA at the end. In our product development pipeline, testing, review, and validation run in parallel with implementation. This helps us catch issues before staging, reduce rework, and protect release speed. You can see the same delivery model in our custom software development.

We use rapid prototyping and early validation to optimize product features before full delivery starts. We compare options against user feedback, technical risk, and delivery cost, so weak ideas do not consume budget. This shortens decision cycles and gives you better release priorities. When mobile experience is part of the product, we connect that work with our mobile development team.

We work inside your setup and strengthen it with senior engineers and AI powered systems that reduce routine work. This helps your team move faster without adding communication layers or losing technical visibility. You keep ownership of priorities, architecture direction, and delivery decisions. We add throughput, structure, and execution where it matters most.

We treat revolutionizing product development as improving delivery speed and post-launch stability at the same time. For us, increased sustainability AI means fewer rewrites, fewer blocked sprints, and lower operational waste after release. We add monitoring, iteration loops, and early defect detection across the release cycle. This keeps the product usable, scalable, and easier to improve over time.

We connect delivery decisions with market research, launch timing, and your marketing strategies before scope is locked. This helps us prioritize the right release, not only the next release. We use business context to rank features, reduce noise, and focus effort where it creates the most value. You get a clearer path from strategy to shipped product.

Contact us

Start Your AI
Product
Development
Project
with Selleo

Tell us about your product, your AI ambitions, and where you’re stuck. We’ll come back with a 30-minute product review within 48 hours.

Avatar
Avatar
Avatar

Upload briefs, specs, mockups or any documents that help us understand your project.

By submitting this form, you agree to our Privacy Policy.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
or